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La inteligencia artificial dejó de ser una promesa de transformación para convertirse en una política corporativa concreta en las grandes consultoras globales. La multinacional Accenture inició el monitoreo semanal de los inicios de sesión en sus herramientas de IA entre empleados de nivel senior, y vinculó ese indicador a los procesos de evaluación y ascenso.
Inteligencia artificial y carrera ejecutiva: el nuevo vínculo
Según trascendió a través de medios internacionales, la compañía comunicó a gerentes y directores asociados que la “adopción regular” de inteligencia artificial será considerada un insumo visible en las discusiones de talento. En otras palabras, no utilizar estas herramientas puede convertirse en un freno para acceder a posiciones de liderazgo.
La decisión responde a un fenómeno interno: mientras los perfiles junior adoptan con mayor rapidez las nuevas tecnologías, los ejecutivos senior muestran mayor resistencia, aferrados a métodos tradicionales de trabajo. En este contexto, la dirección optó por un enfoque que combina incentivos y presión directa para acelerar la transformación cultural.
El caso no es aislado. En McKinsey & Company, la integración de agentes de inteligencia artificial avanzó de manera exponencial. La firma opera actualmente con decenas de miles de empleados humanos y una red creciente de agentes digitales que automatizan tareas de análisis, generación de reportes y producción de contenidos internos. La proyección es alcanzar paridad entre trabajadores humanos y agentes de IA antes de que finalice 2026.
También Microsoft comunicó a sus equipos que el uso de IA pasó a formar parte de las evaluaciones de desempeño. En este nuevo escenario, no incorporar herramientas basadas en inteligencia artificial implica un riesgo profesional concreto.
Los datos de la industria acompañan la tendencia: la mayoría de las organizaciones ya utiliza IA en al menos una función de negocio, aunque solo una parte logró escalar su implementación a nivel estructural. Al mismo tiempo, crecen las previsiones de recortes en áreas donde la automatización reemplaza tareas repetitivas, mientras aumenta la demanda de talento con perfil tecnológico.
La conclusión en el sector es clara: así como resistirse a internet en los años 90 significó quedar rezagado, hoy no aprender a trabajar con inteligencia artificial puede cerrar oportunidades de crecimiento. La transformación del trabajo de cuello blanco ya no es un debate teórico, sino una nueva regla corporativa.
