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Un grupo de científicos en Rusia desarrolló un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar el cáncer de mama en etapas tempranas en cuestión de minutos, utilizando tomografías computarizadas. El avance fue creado por investigadores de la Universidad Electrotécnica de San Petersburgo junto al Centro Nacional de Investigación Médica Almazov, y promete acelerar significativamente los procesos de diagnóstico que hoy pueden tardar hasta 24 horas.
La tecnología consiste en una red neuronal avanzada que analiza automáticamente las imágenes médicas y marca posibles signos de la enfermedad para que luego sean evaluados por especialistas. Según los desarrolladores, el sistema reduce la probabilidad de error clínico en aproximadamente un 20 %, lo que podría mejorar notablemente la detección temprana.
“Este desarrollo podría ayudar a salvar miles de vidas”, afirmó Denis Stepanenko, director del proyecto de inteligencia artificial OncoDetect y estudiante de maestría en la Facultad de Tecnologías Informáticas de la universidad.
Cómo funciona la nueva tecnología
El sistema de IA fue entrenado con alrededor de 7.000 imágenes de tomografías computarizadas anónimas, obtenidas de la base de datos médica del Centro Almazov. Gracias a este entrenamiento, el algoritmo puede identificar patrones y anomalías que podrían indicar la presencia de tumores en fases iniciales.
Una vez cargadas las imágenes, el programa procesa la información automáticamente y resalta las áreas sospechosas, permitiendo que los médicos revisen rápidamente los posibles casos y confirmen el diagnóstico.
Un problema de salud pública
El cáncer de mama sigue siendo una de las principales causas de mortalidad en mujeres. En Rusia, esta enfermedad provoca entre 4.000 y 7.000 muertes cada año, y los especialistas señalan que el diagnóstico tardío es uno de los factores que más inciden en estas cifras.
Los investigadores esperan que esta herramienta pueda integrarse en hospitales y centros de diagnóstico para acelerar los estudios, mejorar la precisión médica y aumentar las probabilidades de tratamiento exitoso.
